CRUX
AI-лаборатория для бизнеса
Обсудить проект Как это работает →
РАБОТАЕМ С ТЕХНОЛОГИЯМИ
Claude API GPT-4 Gemini Yandex.Direct API Python Node.js Qdrant PostgreSQL Docker Nginx Puppeteer Astro Claude API GPT-4 Gemini Yandex.Direct API Python Node.js Qdrant PostgreSQL Docker Nginx Puppeteer Astro
[О НАС]
Превращаем AI-технологии
в бизнес-инструменты

Разрабатываем интеллектуальные системы, которые работают в production.
Не демо — реальные агенты под ваши задачи.

9+
АКТИВНЫХ АГЕНТОВ
25
БАЗ ЗНАНИЙ
+35%
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
[ТЕХНОЛОГИИ]
Что под капотом
Три технологии которые делают AI-агентов не игрушкой, а инструментом.
01 /
Prompt Interpreter
Интерпретатор промптов с автоматической оптимизацией под модель. Доказанный прирост качества на любом контексте.
+35% Haiku ↑
02 /
Context Engineering
Система якорей, памяти и навыков. AI знает кто он, что умеет и зачем работает — без повторных инструкций.
56 тестов ✓
03 /
Multi-Agent
Оркестрация специализированных агентов: исследователь, копирайтер, проверяющий, директор производства.
9 агентов →
[ПРОЦЕСС]
Как мы работаем
01
Бриф
30-минутный звонок. Разбираем задачу, определяем где AI даст максимальный ROI.
02
Архитектура
Проектируем систему агентов, якоря, базы знаний. Согласуем план.
03
Прототип
Первый рабочий агент через 2 недели. Тестируем на реальных данных.
04
Production
Деплой, мониторинг, обучение команды. Агент работает 24/7.
[КЕЙС]
SignalContext — 11 кампаний
за 58 минут
213 ключевых фраз · 68 объявлений · 0 ручного труда
01 →Бриф клиента
02 →Семантическое ядро
03 →Генерация объявлений
04 →Выгрузка в Excel
$ run_pipeline --client signalctx
 
→ brief_parser done
→ semantic_core 213 keys
→ ad_generator 68 ads
→ excel_export done
 
⏱ 58:14 elapsed
✓ 11 campaigns ready
[УСЛУГИ]
Форматы работы
[АУДИТ]
AI-аудит процессов
Где AI даст максимальный ROI. Анализируем процессы, выдаём отчёт с приоритетами и планом внедрения.
от 50 000 ₽
[ВНЕДРЕНИЕ]
AI-агенты под ключ
Разработка AI-агентов под ваши задачи. Полный цикл: от архитектуры до деплоя в production.
от 150 000 ₽
[CONTEXT ENGINEERING]
Полная AI-среда
Якоря, память, навыки, мультиагентная система. AI который знает себя, компанию и задачи.
от 300 000 ₽
[ИССЛЕДОВАНИЯ]
Делимся опытом

Статьи, кейсы и эксперименты из нашей практики

CONTEXT ENGINEERING
Почему AI-агенты забывают кто они — и как это починить
Система якорей, памяти и навыков, которая превращает AI из ассистента-амнезиака в полноценного сотрудника. 56 тестов, production-результаты.
Апрель 2026
Читать →
ЭКСПЕРИМЕНТ
+35% качества Haiku через Prompt Interpreter
Как интерпретатор промптов вытягивает из дешёвой модели результат уровня Opus.
Март 2026
Читать →
КЕЙС
11 кампаний за 58 минут: SignalContext
Полный pipeline от брифа до выгрузки в Директ — без ручного труда.
Март 2026
Читать →
МЕТОДОЛОГИЯ
Мультиагентные системы: 9 агентов, 1 продукт
Как оркестрировать специализированных AI-агентов.
Февраль 2026
Читать →
[КОНТАКТ]
Обсудим
ваш проект

Бесплатная консультация 30 минут

Написать в Telegram → Или по email
NDA по умолчанию · Результат за 3 месяца
Первый результат
2 недели
Экономия времени
+35%
Агентов в работе
9 шт
Объявлений за сессию
68 шт